Apple Watch ilifundisha kugundua mapema ugonjwa wa sukari

Apple Watch ina uwezo wa kugundua ugonjwa wa kisukari katika hatua za mapema na usahihi wa 85%, wanasayansi katika Chuo Kikuu cha California huko San Francisco waligundulika na kuanza kwa Cardiogram. Kama sehemu ya utafiti, data ya watumiaji 14,000 ilisomewa, kati ya 463 ambapo lindo lilifunua ugonjwa wa kisukari ambao haujatambuliwa.

Kulingana na Johnson Xie, mwanzilishi wa mwanzo wa Cardiogram, ili kugundua ugonjwa wa kisukari, Apple Watch haitaji kupata huduma ya damu ya mtumiaji. Nyanja zote zinafanywa bila ya kuvamia. Kugundua dalili za ugonjwa, saa hutumia uchunguzi wa kiwango cha moyo na programu maalum.

"Mioyo yetu imeunganishwa na kongosho kupitia mfumo wa neva wa uhuru," anasema. - Katika watu wanaougua ugonjwa wa kisukari, bila kujali hatua, utofauti wa kiwango cha moyo ni tabia. Uchunguzi wa 2015 uliofanywa na Utafiti wa Moyo wa Framingham uligundua kuwa utofauti wa kiwango cha moyo pamoja na tachycardia mara nyingi ni ugonjwa wa kisukari. "

Kama ilivyo katika ugonjwa wa shinikizo la damu na apnea ya kulala, mitandao ya ujifunzaji wa kibinafsi hutumiwa kwa utambuzi, kabla ya kuanza jaribio, walichambua data ya zaidi ya watu 33,000 wanaougua ugonjwa wa sukari na magonjwa mengine. Hii itaruhusu saa sio tu kutambua ishara za ugonjwa wa sukari, lakini pia sio kuichanganya na maradhi mengine.

Ikiwa kila kitu kitaenda kulingana na mpango, huduma ya ugunduzi wa ugonjwa wa sukari inaweza kuonekana kwenye programu ya Cardiogram baadaye mwaka huu.

Apple Watch Jifunze Kutambua Ugonjwa wa sukari na Kiwango cha moyo

Brandon Bellinger, msanidi programu ya matibabu ya Cardiogram, alisema kuwa saa ya ugonjwa wa kisukari inayomilikiwa na Apple Watch waliweza kutambua "ugonjwa mtamu" kati ya 85% ya wamiliki wao.

Hakuna video ya mada hii.

Video (bonyeza ili kucheza).

Matokeo haya yalipatikana katika tafiti zilizofanywa na Cardiogram kwa kushirikiana na wanasayansi kutoka Chuo Kikuu cha California huko San Francisco. Jaribio hilo lilihusisha watu 14,000, ambapo 543 walikuwa na utambuzi rasmi wa ugonjwa wa kisukari. Baada ya kuchambua data ya kiwango cha moyo iliyokusanywa na mfuatiliaji wa kiwango cha moyo cha Apple Watch kilichojengwa ndani ya moyo, maombi ya Cardiogram yalikuwa na uwezo wa kuamua ugonjwa wa kisukari kwa watu 462 kati ya watu 542, i.e 85% ya wagonjwa.

Mnamo mwaka wa 2015, mradi wa utafiti wa kimataifa wa Framingham Utafiti wa moyo, uliowekwa kwa afya ya mfumo wa moyo na mishipa, iligundua kuwa wimbo wa moyo wakati wa mazoezi na kupumzika unadhihirisha uwepo wa ugonjwa wa sukari na shinikizo la damu kwa mgonjwa. Hii ilisababisha watengenezaji wa programu kwa wazo kwamba sensor ya kawaida ya kiwango cha moyo iliyojengwa ndani ya vidude inaweza kuwa zana ya utambuzi wa maradhi haya.

Hapo awali, Bellinger na wenzake "walifundisha" Apple Watch kugundua usumbufu wa moyo wa mtumiaji (kwa usahihi wa asilimia 97), apnea ya usiku (na usahihi wa 90%) na hyperthesis (kwa usahihi wa 82%).

Ugonjwa wa kisukari, na kasi yake ya kuenea, ni laana ya kweli ya karne ya 21. Njia zaidi kutakuwa na utambuzi wa mapema wa ugonjwa huu, shida zaidi zinazotokea wakati wa ugonjwa huu zinaweza kuepukwa.

Wakati majaribio yanafanywa kuunda gadget zisizo za bei nafuu za kuchomwa bila bei ghali za kugundua sukari ya damu ili kugundua ugonjwa wa sukari, mafanikio ya sasa yameonyesha kuwa inatosha kuvuka tu wachunguzi wa kiwango cha moyo na algorithm ya programu ambayo tayari iko kwenye safu yetu ya usanifu, na voila, haigundi chochote zaidi. haja ya.

Nini baadaye? Bellinger na timu wanaendelea kutafuta fursa za kugundua magonjwa mengine makubwa kwa kutumia viashiria vya kiwango cha moyo na maombi maalum iliyoundwa. Walakini, hata watengenezaji wa Cardiogram wenyewe wanawakumbusha watumiaji kwamba kwa hivi sasa, kwa tuhuma kidogo kuwa una ugonjwa wa kisukari au ugonjwa wa kisayansi, unahitaji kuona daktari, na usitegemee Apple Watch.

Neno la muhimu ni. Wanasayansi hawasimama bado, na katika siku zijazo, kwa hakika, Apple Watch na wachunguzi wengine wa mazoezi watakuwa wasaidizi wazuri kwetu katika kudumisha afya.

Ikiwa unasoma mistari hii, unaweza kuhitimisha kuwa wewe au wapendwa wako ni wagonjwa na ugonjwa wa sukari.

Tulifanya uchunguzi, tukasoma rundo la vifaa na muhimu kukagua njia na dawa nyingi kwa ugonjwa wa sukari. Uamuzi huo ni kama ifuatavyo:

Ikiwa dawa zote zilipewa, ilikuwa ni matokeo ya muda tu, mara tu ulaji uliposimamishwa, ugonjwa ulizidi sana.

Dawa pekee ambayo imetoa matokeo muhimu ni Dianormil.

Kwa sasa, hii ndio dawa pekee inayoweza kuponya kabisa ugonjwa wa sukari. Dianormil alionyesha athari kali katika hatua za mwanzo za ugonjwa wa sukari.

Tuliomba Wizara ya Afya:

Na kwa wasomaji wa tovuti yetu sasa kuna fursa
pata dianormil BURE!

Makini! Kesi za kuuza Dianormil bandia zimekuwa za mara kwa mara.
Kwa kuweka agizo kwa kutumia viungo hapo juu, umehakikishiwa kupokea bidhaa bora kutoka kwa mtengenezaji rasmi. Kwa kuongezea, wakati wa kuagiza kwenye wavuti rasmi, unapokea dhamana ya kurudishiwa (pamoja na gharama za usafirishaji) ikiwa dawa hiyo haina athari ya matibabu.

Apple Watch ilifundisha kugundua ugonjwa wa kisukari na usahihi wa 85%

Chuo Kikuu cha California, San Francisco (UCSF) na Huduma za Afya za Cardiogram wameandaa mpango maalum wa smartwatch ambao, kwa asili ya kiwango cha moyo, huamua ikiwa mtu ana ugonjwa wa sukari. Upimaji kwa watumiaji elfu 14 ilionyesha kuwa kifaa hicho kiligunduliwa kwa usahihi katika 85% ya kesi.

Uunganisho kati ya ugonjwa wa kisukari na mfumo wa neva wa uhuru wa mwili hukuruhusu kugundua ugonjwa wa kisayansi kupitia usomaji wa sensorer za kiwango cha moyo, wanasema watafiti wa UCSF na Cardiogram.

Mtandao wa neural DeepHeart ulichambua habari iliyopokelewa kutoka kwa watumiaji elfu 14 wa Apple Watch, 544 ambayo hapo awali iligundulika kuwa na ugonjwa wa sukari. Saa smart zilifanikiwa kuamua utambuzi kwa wagonjwa 462 (85%).

Cardiogram ni maombi kwa wamiliki wa smartphone wanaotambua habari kutoka kwa vifaa vinavyoweza kuvaliwa - Apple, Fitbit, Garmin na Android. Huduma hiyo ni ya msingi wa mitandao ya neural ambayo hutafsiri data juu ya kiwango cha moyo na harakati za watumiaji. Nao wenyewe, data hizi hazina maana, ili kugundua ugonjwa, mfano lazima uwe mafunzo kwa kutumia data yenye majina.

Mnamo Aprili 2017, ilijulikana kuwa Apple ilikuwa imeajiri timu ya wahandisi wa biomedical kuendeleza sensorer za glucose zisizo za kuvutia. Kulingana na mipango ya kampuni hiyo, sensorer hizi zitaunganishwa katika Apple Watch, kwa hivyo watumiaji wanaweza kufuatilia sukari yao ya damu bila kuendelea. Na mnamo Desemba ya mwaka huo, Utawala wa Chakula na Dawa wa Merika wa Merika (FDA) uliidhinisha elektroniki ya kwanza ya Apple Watch.

AI huko Apple Watch ilifundisha kugundua ishara za mapema za ugonjwa wa sukari na usahihi wa 85%

Imekuwa na uvumi zaidi ya mara moja kwamba Apple inafanya kazi kwenye mita isiyoweza kuvamia kwa Apple Watch. Sasa, wanasayansi wamethibitisha kuwa sensor ya kiwango cha moyo katika kizazi cha sasa cha lishe ina uwezo wa kutambua ugonjwa wa kisayansi katika hatua za mwanzo.

Katika utafiti uliotumia lindo la Apple Watch na Android Wear, watengenezaji wa programu kutoka Cardiogram na Chuo Kikuu cha California huko San Francisco walifundisha mtandao wa neural unaoitwa DeepHeart kutofautisha watu walio na ugonjwa wa kisukari kutoka 85% ya wenye afya.

Utafiti ulihusisha watumizi wa Cardiogram 14,011. Habari iliyopatikana shukrani kwao ilisaidia katika mafunzo ya DeepHeart, ambayo ilichambua na kulinganisha data ya watu wagonjwa na wenye afya. Kwa kuongezea, haikuwa tu juu ya ugonjwa wa sukari, lakini pia juu ya shinikizo la damu, apnea ya kulala, fibrillation ya ateri na cholesterol kubwa.

Algorithms za kawaida za kujifunzia zinahitaji utajiri wa habari, mamilioni ya mifano yenye majina. Walakini, katika dawa, kila mfano kama huo unamaanisha kuwa maisha ya mtu yamo hatarini - kwa mfano, hawa ni watu ambao wamenusurika kupigwa na moyo hivi karibuni. Ili kutatua tatizo hili, watafiti walitumia mbinu mbili za kujifunza moja kwa moja zenye kina kirefu, ambazo ziliruhusu kupatikana kwa habari zote mbili zenye alama na zisizo na alama ili kuongeza usahihi.

Hii imefanywa shukrani inayowezekana kwa kiunga kati ya ugonjwa wa sukari na mfumo wa neva wa uhuru. Kama matokeo, DeepHeart inaweza kugundua ugonjwa wa sukari kupitia sensor ya moyo. Hasa, hata katika hatua za mwanzo za ugonjwa, muundo wa kiwango cha moyo unabadilika vya kutosha ili badiliko hili ligundulike.

Kama ilivyo kwa glucometer isiyoweza kuvamia ya Apple Watch, miaka michache zaidi itapita kabla ya utekelezaji wa teknolojia hii. Mwanzilishi mwanzilishi wa Cardiogram Brandon Ballinger alibaini kuwa kampuni hiyo iko tayari kujumuisha katika saa ya DeepHeart ikiwa sensor kama hiyo imeongezwa kweli.

Cardiogram itaendelea kufanya utafiti katika mwelekeo huu mnamo 2018. Mojawapo ya mabadiliko muhimu yaliyopangwa ni kuongeza kwa DeepHeart kwa programu kukusanya takwimu kamili zaidi.

Usikose habari ya Apple - jiunge na kituo chetu cha Telegraph, na pia kwa kituo cha YouTube.

Apple Watch inaweza kugundua ugonjwa wa kisukari na usahihi wa 85%

Wanasayansi kutoka Chuo Kikuu cha California walifanya utafiti wa kiwango kikubwa ambapo zaidi ya watumiaji 14,000 wa Apple Watch na Android Wear walishiriki. Kulingana na wao, kifaa cha Apple kinaweza kugundua ugonjwa wa kisukari katika hatua za mwanzo, kwa kutumia sensorer za kiwango cha moyo tu.

Utafiti huu ulifanywa kwa kushirikiana na watengenezaji wa Maombi ya Cardiogram. Kutumia mtandao wa neural wa DeepHeart, wanasayansi walichambua data ya afya ya watumiaji 14,000 wa programu hiyo. Kulingana na watafiti, kwa njia hii mtandao ulijifunza kutambua ugonjwa wa sukari, shinikizo la damu, apnea, cholesterol kubwa na magonjwa kadhaa.

"Hapo awali, tafiti kadhaa zilifanywa ambazo zilionyesha kuwa kiwango cha juu cha moyo na kiwango cha chini cha moyo kinaweza kutabiri ukuaji wa ugonjwa wa kisukari katika miaka 9-12. Kupitia masomo haya, tuliweza kutoa mafunzo kwa mtandao wa ndani wa DeepHeart kutabiri kisukari kulingana na kiwango cha moyo, "anaelezea Johnson Xie, mmoja wa watengenezaji wa Cardiogram.

Ilibainika kuwa kiwango cha usahihi ni 85%. Hii inatosha kuhalalisha vipimo zaidi vya matibabu ili kudhibitisha utambuzi. Matokeo ya utafiti huu yalitolewa katika mkutano wa Jumuiya ya Rhythm ya Moyo mnamo Mei 2017 na vikao vya kisayansi vya mwaka vya Chama cha American Heart mnamo Novemba 2017. Sasa watengenezaji wanapanga kutekeleza mtandao wa ndani wa NeonHeart moja kwa moja kwenye programu ya Cardiogram, ambayo inaweza kusanikishwa bure kutoka Hifadhi ya App.

Fuata habari za Apple kwenye kituo chetu cha Telegraph, na vile vile kwenye programu ya MacDigger kwenye iOS.

Ungaa nasi kwenye Twitter, VKontakte, Facebook, Google+ au kupitia RSS kuweka kumbukumbu ya habari mpya kutoka ulimwengu wa Apple, Microsoft na Google.

Wanasayansi walifundisha Apple Watch kugundua ugonjwa wa moyo

Watafiti katika Chuo Kikuu cha California, San Francisco wameunganisha sensorer ambazo hupima kiwango cha moyo cha Apple Watch na akili ya bandia. Kama matokeo, algorithm iliundwa ambayo inagundua safu ya moyo na usahihi wa 97%.

Wanasayansi walikusanya ushuhuda wa watumiaji 6,000 wa Maombi ya Cardiogram ya Apple Watch, ambao walipima kiwango cha mioyo yao kwa kutumia sensorer za Photoplethysmographic zilizojengwa ndani ya kifaa hicho kwa miezi kadhaa, na walitumia data hii kutoa mafunzo mtandao wa neural. Kama matokeo, algorithm ilijifunza kutofautisha kati ya kiwango cha kawaida cha moyo na nyuzi ya ateri, au nyuzi ya atiria, kulingana na Mwenendo wa Dijiti.

Watafiti walithibitisha ufanisi wa algorithm katika jaribio lililowashirikisha wagonjwa 51 na arrhythmias ya moyo ambao walipata utumbo wa moyo - utaratibu wa matibabu ambao unarejesha utungo wa moyo. Kila mmoja wao akaweka Apple Watch na programu ya Cardiogram iliyowekwa imewekwa dakika 20 kabla ya utaratibu na akaiondoa dakika 20 baada yake. Algorithm iliyoundwa na wanasayansi kuamua kwa usahihi nyuzi za ateri katika 97% ya kesi.

"Matokeo ya utafiti wetu yanaonyesha kuwa vifaa vya kawaida vinavyoweza kuvaliwa, kama vile saa nzuri, hukuruhusu kufuatilia wimbo wako wa moyo, kugundua magonjwa mabaya kama ugonjwa wa nyuzi, na kutoa tiba zaidi ya dawa. Na hii yote bila juhudi zozote za wagonjwa, "anasema Gregory Marcus, mkuu wa idara ya utafiti wa kliniki katika idara ya moyo ya UCSF.

Ulinzi wa sababu mbili umethibitisha thamani yake

Mwaka jana, wanasayansi kutoka Chuo Kikuu cha Jimbo la Vladimir waliunda kifaa chao cha kuangalia kazi ya moyo nyumbani mwaka jana. Kifaa walichokuza kwa msingi wa akili bandia sio tu kinachotazama utendaji wa moyo, lakini pia kuchambua hali ya jumla ya mtu - shughuli za mwili, kiwango cha mafadhaiko, na vile vile tabia ya aina fulani ya ulevi, kwa mfano, sigara.

Apple Watch ilifundisha ugonjwa wa kisayansi sawa na 85%

2018: Gadget za Garmin hujifunza jinsi ya kugundua shinikizo la damu, ugonjwa wa sukari na kukamatwa kwa kupumua

Mnamo Agosti 2018, Garmin alitangaza kuwa programu ya moyo na mishipa ya moyo sasa inaendana na vifaa vyote vya Garmin ambavyo ni pamoja na kazi ya uchunguzi wa kiwango cha moyo. Takwimu kutoka kwa mpangilio wa kiwango cha moyo inasindika na algorithm ya msingi wa AI inayoitwa DeepHeart, ambayo inaweza kugundua hali nne za kiitolojia: nyuzi za ateri, kukamatwa kwa kupumua kwa muda mfupi katika usingizi, shinikizo la damu ya arterial, na ugonjwa wa kisukari.

Maombi ya Cardiogram inachambua habari iliyokusanywa na vifaa vingi vya Garmin na husaidia watumiaji kuelewa vyema jinsi shughuli na kulala huathiri afya zao. Shukrani kwa ujumuishaji wa moja kwa moja kupitia API ya Afya ya Garmin, programu tumizi ina ufikiaji wa data anuwai, ambayo inaruhusu uchambuzi ngumu. Cardiogram ilitengeneza programu tumizi hii kwa kushirikiana na Idara ya Sayansi ya Moyo, Chuo Kikuu cha California, San Francisco. Uaminifu wa data iliyopokelewa na maombi ya Cardiogram ilithibitishwa na jamii ya matibabu, na zilifanya kazi kama msingi wa masomo kadhaa, matokeo yake yalichapishwa katika majarida ya kisayansi.

Wasanidi programu wanaamini kuwa kuchanganya sensorer za hali ya juu za Garmin ambazo hutoa data ya kuaminika na algorithm ya Cardiogram's DeepHeart inaweza kuboresha kiwango cha maisha kwa wagonjwa na ikiwezekana kupunguza gharama za utunzaji wa afya katika siku zijazo.

Kuanzia Agosti 2018, wamiliki wa vifaa vya Garmin vilivyo na hali ya kuangalia kiwango cha moyo wanaweza kupakua programu ya Cardiogram kutoka Hifadhi ya App na Duka la Google Play. Wanaweza pia kushiriki katika uchunguzi wa moyo na mishipa uliofanywa na Chuo Kikuu cha California.

2017: Ufafanuzi wa shinikizo la damu na kukamatwa kwa kupumua katika ndoto

Mwisho wa Oktoba 2017, Cardiogram alitoa toleo jipya la matumizi ya jina moja, ambalo husindika data ya kiwango cha moyo iliyopokelewa na Apple Watch. Programu hiyo iliunganishwa na mtandao wa neural ulioundwa mahsusi unaoitwa DeepHeart, shukrani ambayo saa nzuri iliweza kuamua kwa usahihi shinikizo la damu na apnea (kukamatwa kwa kupumua) katika ndoto.

Ufanisi wa programu hiyo ilithibitishwa na utafiti uliofanywa kwa kushirikiana na Chuo Kikuu cha California San Francisco (UCSF). Takwimu zilikusanywa kutoka kwa wamiliki 6115 wa Apple Watch, na kisha kuchambuliwa na mtandao wa neural wa DeepHeart.

Cardiogram ilikusanya vipimo bilioni 30, pamoja na data juu ya mapigo ya moyo na idadi ya hatua zilizochukuliwa, kisha kuzishughulikia kwa kutumia akili ya bandia.

Matokeo ya mtihani yalionyesha kuwa mtandao wa neural una uwezo wa kutambua shinikizo la damu kwa usahihi wa asilimia 82, na apnea ya kulala na usahihi wa asilimia 90.

Kulingana na kanuni zilizowekwa hapo awali, ikionyesha kwamba watu walio na viwango vya chini vya kiwango cha moyo ni mara 1.44 zaidi kuwa katika hatari ya shinikizo la damu, na kwamba algorithms inaweza kuamua kwa usahihi apnea ya kutofautisha kwa kiwango cha moyo, Cardiogram na watafiti wa UCSF waliajiri kikundi cha watu kusoma na kisha akafundisha mtandao wa neural DeepHeart kufuata metrics mpya.

Mfumo wa kompyuta ulifunzwa kwa kutumia data kutoka 70% ya washiriki wa masomo, na kisha kupimwa kwa 30% iliyobaki. Kati ya watu 6115 walioshiriki kwenye jaribio, apnea ya kulala ilipatikana kwa wagonjwa 1016 na shinikizo la damu mnamo 2230. Matokeo ya utafiti huo yanaahidi kabisa, na Cardiogram inaamini vidude kama Apple Watch vinaweza kutumika kama njia ya gharama ya kuangalia shinikizo la damu na apnea ya kulala. Masomo ya ziada, yaliyopitiwa na wataalam katika uwanja huu, yatahitajika kuamua katika siku zijazo ikiwa vifaa vya ggaji vinaweza kugundua magonjwa mengine, kwa uamuzi wa ambayo vifaa maalum vya matibabu bado vinahitajika.

Kulingana na Shirika la Afya Ulimwenguni (WHO), ifikapo mwaka 2017, kila mtu wa tano aliye na shinikizo la damu ulimwenguni hajapatikana na ugonjwa huu, na asilimia 80 ya watu walio na apnea ya usingizi hata hawashuku kuwa wao ni wagonjwa.

Katika siku zijazo, Cardiogram imepanga kupanua utafiti wake kwa hali ya nyongeza ya matibabu kama ugonjwa wa kisayansi na ugonjwa wa sukari.

Kulingana na mwanzilishi mwenza wa Cardiogram Brandon Ballinger, Cardiogram ya Apple Watch na vifaa vingine ni bure. Kampuni inapanga kuongeza vitendaji katika siku zijazo ambazo zitamshauri mtumiaji kuangalia kwa nyuzi za atiria na magonjwa mengine ya ndani ya moyo. Ili sio kupingana na sheria za Utawala wa Chakula na Dawa (FDA), maombi inaweza kumshauri tu mtu kufanya uchunguzi, lakini sio kudhani utambuzi.

Cardiogram itaweza kupata pesa kwa kuuza vifaa vinavyohitajika kwa vipimo vya nyumbani, na kutoza kampuni ya bima ya afya ya mtumiaji. Programu pia itatoa mapendekezo baada ya kugunduliwa au kuunganisha watu na madaktari na washauri juu ya maisha yenye afya. Baadhi ya sifa zilizoelezewa zimepangwa kuzinduliwa mnamo 2018.

Apple Watch ilifundisha kugundua ugonjwa wa kisukari mapema

Kama wanasayansi katika Chuo Kikuu cha California huko San Francisco waligundua na wenzake wakati wa kuanza kwa Cardiogram, Apple Watch inaweza kugundua dalili za ugonjwa wa kisukari tayari katika hatua za mwanzo za ukuaji wa ugonjwa (usahihi wa utambuzi nao unafikia karibu 85%). Kwa hivyo, wakati wa utafiti, wanasayansi walisoma kwa undani data ya watumiaji 14,000. Ilibadilika kuwa watu 463 hata hawakushuku kuwa walikuwa na ugonjwa wa sukari. Saa nzuri zilifanikiwa kugundua dalili za ugonjwa ambao watu hawa hawakuwa wamegundulika hapo awali.

Johnson Xie, mwanzilishi wa kuanza kwa Cardiogram, alielezea kuwa mfuatiliaji wa kiwango cha moyo na programu maalum hutumiwa kutambua dalili za ugonjwa wa sukari. Kwa hivyo, udanganyifu wote unafanywa bila ya uvamizi na kwa masaa hakuna haja ya kupata damu ya mtumiaji.

"Mioyo yetu imeunganishwa na kongosho kupitia mfumo wa neva wa uhuru, -anasema. - Katika watu wanaougua ugonjwa wa sukari, bila kujali hatua, kiwango cha moyo ni tabia. Uchunguzi wa 2015 uliofanywa na Utafiti wa Moyo wa Framingham uligundua kuwa utofauti wa kiwango cha moyo pamoja na tachycardia mara nyingi ni ugonjwa wa kisukari. "

Ili kubaini ishara za kwanza za ugonjwa wa sukari, kama ilivyo katika ugonjwa wa shinikizo la damu na ugonjwa wa usingizi, mitandao ya neural ya kibinafsi hutumiwa. Kabla ya kuanza utafiti, wanachambua kwa kina data ya idadi fulani ya watu (idadi ya washiriki katika jaribio, kama sheria, inazidi elfu 33) ambao wana ugonjwa wa sukari na magonjwa mengine. Njia hii inaruhusu Apple Watch kugundua dalili za ugonjwa wa sukari bila kuwachanganya na magonjwa mengine.

Ikiwa kila kitu kitaenda kulingana na mpango, huduma ya tahadhari ya mapema kwa ishara za ugonjwa wa sukari inaweza kuonekana kwenye programu ya Apple Watch katika programu ya Cardiogram baadaye mwaka huu.

Tezi ya tezi. Jiolojia na Kliniki, Jumba la Uchapishaji la Jimbo la Fasihi ya Matibabu - M., 2014. - 452 c.
Kalinchenko S. Yu., Tishova Yu. A., Tyuzikov I.A., Vorslov L.O. Fetma na ugonjwa wa metaboli kwa wanaume. Jimbo la Sanaa, Dawa ya Vitendo - M., 2014. - 128 p.
Dedov, I.I. Magonjwa ya mfumo wa endocrine / II. Mababu. - M. Tiba, 2000. - 555 p.

Acha nijitambulishe. Jina langu ni Elena. Nimekuwa nikifanya kazi kama endocrinologist kwa zaidi ya miaka 10. Ninaamini kuwa kwa sasa mimi ni mtaalamu katika uwanja wangu na ninataka kusaidia wageni wote kwenye wavuti kutatua kazi ngumu na sio sivyo. Vifaa vyote vya wavuti vinakusanywa na kusindika kwa uangalifu ili kufikisha habari zote muhimu iwezekanavyo. Kabla ya kutumia kile kilichoelezwa kwenye wavuti, mashauriano ya lazima na wataalamu daima ni muhimu.